Architecture

Dokumentasi arsitektur internal torch-opencl.

Backend ini mengintegrasikan OpenCL ke dalam ekosistem PyTorch menggunakan mekanisme PrivateUse1 sehingga tensor OpenCL dapat diperlakukan seperti backend native lain (cuda, mps, dll).

Fokus Arsitektur

• Integrasi dengan dispatcher PyTorch
• Runtime OpenCL abstraction
• Memory allocator berbasis cl::Buffer
• Device management
• Build dan extension loading
• Runtime execution flow

Struktur Dokumentasi

Dokumen	Deskripsi
System Overview	Gambaran umum arsitektur
Runtime Flow	Alur runtime tensor
Runtime Layer	Manajemen context dan queue
Allocator Design	Integrasi allocator OpenCL
Dispatcher Integration	Integrasi PrivateUse1
Kernel Execution	Eksekusi kernel OpenCL
Build Pipeline	Pipeline build dan linking
Testing Strategy	Strategi testing backend